Data-Driven Risk Management in Universities: Application of Analytics and Predictive Models

Аннотация

Современные Университеты функционируют в условиях возрастающей неопределенности, вызванной цифровой трансформацией, финансовой нестабильностью, демографическими изменениями, конкуренцией за студентов и академические кадры, киберугрозами, а также ростом требований со стороны регуляторов и общества. Традиционное управление рисками в системе высшего образования часто остается фрагментарным, реактивным и недостаточно связанным со стратегическим принятием решений. Целью данного исследования является разработка концептуально-прикладной модели управления рисками в Университетах на основе данных путем интеграции enterprise risk management, ключевых индикаторов риска, управленческих панелей, learning analytics и прогнозных моделей. Исследование имеет концептуально-прикладной характер и основано на обзоре международной литературы по риск-менеджменту, обучающей аналитике, системам раннего предупреждения, прогнозной аналитике и цифровому управлению в высшем образовании. Методологическую основу составили системный анализ, сравнительный анализ, картирование рисков, оценка зрелости и концептуальное моделирование. В результате предложена интегрированная data-driven ERM-модель, включающая пять компонентов: архитектуру риск-данных, таксономию рисков, ключевые индикаторы риска, прогнозные модели и механизмы управленческого реагирования. Также представлены примеры индикаторов, пороговых значений, матрицы оценки рисков и применения прогнозных моделей для академических, финансовых, цифровых, кадровых, операционных и репутационных рисков. Полученные результаты показывают, что аналитика и прогнозные модели позволяют трансформировать риск-менеджмент университета из формальной контрольной функции в проактивную, измеримую и доказательную систему управления. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения предложенной модели в университетах Казахстана для раннего выявления рисков, стратегического планирования и повышения институциональной устойчивости.